GDR I3 - Thème 1 : Intelligence Artificielle Fondamentale GDR I3 - Thème 2 : Systèmes Multi-Agents et Simulation
Ce site web est dédié au thème Systèmes Multi-Agents et Simulation du GDR I3 et a pour objectifs de recenser tous les acteurs (personnes et laboratoires) concernés et d'être un canal de diffusion des informations relatives au thème.

Thématique

Les SMA proposent une approche intéressante pour le développement de systèmes à plusieurs composantes autonomes (agents) pouvant coopérer. Ils permettent de modéliser des systèmes hétérogènes, complexes, non linéaires et évolutifs, et de faire apparaître une intelligence et des capacités qui sont différentes et globalement supérieures à celles des agents qui les composent. Cette intelligence émerge de la coexistence et des interactions entre les agents dans un environnement dynamique d'une part ou entre un utilisateur et un agent d'autre part.

La communauté SMA se réunit régulièrement dans le cadre du thème SMA et Simulation du GDR I3. Ce thème a pour but de soutenir les différents événements scientifiques dans le domaine des SMA et de la simulation qui se déroulent en France (conférences, ateliers, groupes de travail, etc.) dont la principale conférence de ce thème "les Journées Francophones sur les SMA (JFSMA)" qui réunit une centaine de chercheurs depuis 1993 pour faire le point sur les différentes avancées et applications dans le domaine des SMA.

Le thème SMA et Simulation du GDR I3 offre une structure d'échange et de travail dont la dynamique s'articule aujourd'hui autour de cinq thématiques de recherche :

  • l'étude des « Agents Conversationnels Animés » (ACA). Les trois termes du sigle ACA précisent la problématique de ce projet: 1) Agent : composant autonome capable de raisonnement sur des représentations en situation, 2) Conversationnel : composant capable d'interactions multimodales avec l'usager, et 3) Animé : composant doté d'une apparence effective face à l'usager.
  • l'étude des Droits et Devoirs d'Agents Autonomes (D2A2). L'objectif est de faire le point sur l'avancée des recherches relatives aux différents modèles présentés actuellement dans le domaine des systèmes multi-agents notamment : normes, institutions, organisations, partage d'autorité entre agents, confiance et reputation.
  • l'étude du collectif, de l'interaction et l'émergence (Colline). L'objectif est d'analyser les théories, méthodes et techniques pour aboutir au phénomène émergent désiré en modifiant l'organisation d'un système.
  • l'étude de la modélisation et de la simulation individu-centrées (MIMOSA). L'objectif général est de faciliter et d'améliorer la production et l'utilisation de modèles et simulations multi-agents en une plate-forme de simulation générique offrant aux modélisateurs la possibilité de décrire des dynamiques variées, selon différents points de vue et d'en effectuer la simulation à des fins d'étude d'impact.
  • l'élaboration d'une théorie de la simulation (VersSim). L'objectif est d'identifier les points qui pourraient constituer un noyau "dur" de la recherche future en simulation et en CAST (Computer Aided System Theory) en France.
  • Liste de mots clés du thème SMA et Simulation.
    • Agent
    • Autonomie
    • Interaction
    • Environnement
    • Organisation
    • Décision
    • Normes
    • Confiance
    • Reputation
    • Agent assistant
    • Agent virtuel
    • Emergence
    • Collectif
    • Collectif
    • Simulation
    • Systèmes complexes

Responsables

  • Zahia GUESSOUM (LIP6, CReSTIC - Paris, Reims)
  • René MANDIAU (LAMIH, Valenciennes)

Équipe d'animation

  • Olivier Boissier (G2I - ENSM.SE, Saint Etienne)
  • Norbert Giambiasi (LSIS, Marseille)
  • Pierre Glize (IRIT, Toulouse)
  • Amine Hamri (LSIS, Marseille)
  • David Hill (ISIMA, Clermont Ferrand)
  • Philippe Mathieu (LIFL, Lille)
  • Sylvie Pesty (LIG, Grenoble)
  • Gauthier Picard (G2I - ENSM.SE, Saint Etienne)
  • Jean-Paul Sansonnet (LIMSI, Orsay)
  • Catherine Tessier (ONERA, Toulouse)
  • Erwan Tranvouez (LSIS, Marseille)

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