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diadnostic d'anomalie, Diagnostic automatique

 Pierre-Henri Wuillemin 

MdC groupe : Décision Membre permanent Bureau : 512 Tél : 01 44 27 71 48 Fax : 01 44 27 70 00 Mail : Url : www-desir.lip6.fr/~phw

Réseaux bayésiens	Décision dans l'incertain	Probabilités	Inférence
Propagation	Processus Décisionnel de Markov (MDP)	Recherche Heuristique	Modèle graphique

Je m'intéresse aux réseaux bayésiens en tant qu'objet de recherche -- amélioration des méthodes de calcul d'inférences dans un réseau bayésien, apprentissage de la structure et des paramètres -- mais aussi en tant qu'outil -- cadre orienté objet de modélisation de réseaux bayésiens, diagnostic à base de réseaux bayésiens, (PO)MDPs --.

	T. Degris, O. Sigaud et P.-H. Wuillemin (2009) "Apprentissage par renforcement factorisé pour le comportement de personnages non joueurs .". Revue d'Intelligence Artificielle, Vol 23, N°2, pp. 221--251. Download: RIA09-ApprentissagePNJ.pdf
	C. Baudrit, M. Sicard, P.-H. Wuillemin et N. Perrot (2009) "Dynamic Bayesian Networks for Modelling Food Processing: Application to the Cheese Ripening Process". In 8th World Congress of Chemichal Engineering 09, pp. ?--?, Montréal (Canada).
	S. Mesmoudi, I. Alvarez, S. Martin, S. Mariette et P.-H. Wuillemin (2009) "Geometric Analysis of a Capture Basin: Application to cheese ripening process". In European Conference on Complex Systems. Download: ExpliBasinCamembert.pdf
	O. Kozlova, O. Sigaud, P.-H. Wuillemin et C. Meyer (2009) "Considering Unseen States as Impossible in Factored Reinforcement Learning". In European Conference on Machine Learning, pp. 721--735, Springer. Download: KozlovaECML09.pdf
	L. Torti et P.-H. Wuillemin (2009) "Modélisation de réseaux bayésiens de très grandes tailles". In Manifestation de JEunes Chercheurs STIC.
	C. Baudrit, M. Sicard, P.-H. Wuillemin et N. Perrot (2009) "Les réseaux Bayésiens dynamiques pour intégrer les connaissances relatives aux procédés alimentaires (application au processus d'affinage)". In XIIème Congrès de la Société Française de Génie des Procédés 09, pp. ?--?, Marseille (France).
	O. Barrière, E. Lutton et P.-H. Wuillemin (2009) "Bayesian Network Structure learning using Cooperative Coevolution". In Genetic and Evolutionary Computation Conference 09, pp. ?--?. Download: BarriereOlivier_LuttonEvelyne_WuilleminPierre-Henri_09-06-2009_t09fp625-barriere.pdf
	O. Barrière, E. Lutton, P.-H. Wuillemin, C. Baudrit, M. Sicard, B. Pinaud et N. Perrot (2009) "Modeling an agrifood industrial process using cooperative coevolution Algorithms". INRIA.

	T. Degris, O. Sigaud et P.-H. Wuillemin (2008) "Exploiting Additive Structure in Factored MDPs for Reinforcement Learning". In European Workshop on Reinforcement Learning, Lille, France. Download: EWRL08-DegrisSigaudWuillemin.pdf
	B. Pinaud, C. Baudrit, M. Sicard, P.-H. Wuillemin et N. Perrot (2008) "Validation et enrichissement interactifs d'un apprentissage automatique des paramètres d'un réseau bayésien dynamique appliqué aux procédés alimentaires". In 4ème journées francophones sur les réseaux bayésiens, Lyon, France. Download: ValidationEtEnrichissementInteractifs.pdf
	C. Baudrit, P.-H. Wuillemin, M. Sicard et N. Perrot (2008) "A dynamic Bayesian Network to represent a ripening process of a soft mould cheese.". In 12th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, Lecture Notes in Computer Science, Vol 2, pp. 265--272.

	P. Naim, P.-H. Wuillemin, P. Leray et O. Pourret (2007) "Réseaux bayésiens". Eyrolles (eds), 3e édition, Eyrolles.
	T. Degris, O. Sigaud et P.-H. Wuillemin (2007) "Apprentissage par renforcement exploitant la structure additive des MDP factorisés". pp. 49--60, Cépaduès. Download: http://animatlab.lip6.fr/papers/DegrisJFPDA07.pdf
	Y. Ettarres, K. Mellouli et P.-H. Wuillemin (2007) "Using a Ranking Process and Expert Knowledge for Elicitation of Probabilities in a Bayesian Network". In Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision 07, pp. 101--115, Grenoble, France.

	T. Degris, O. Sigaud et P.-H. Wuillemin (2006) "Chi-square Tests Driven Method for Learning the Structure of Factored MDPs". In Proceedings of the 22nd conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, pp. 122--129, AUAI Press, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA. Download: uai06.pdf
	T. Degris, O. Sigaud et P.-H. Wuillemin (2006) "Apprentissage de la structure des processus de décision markoviens factorisés pour l'apprentissage par renforcement". In Actes de la conférence Journées Francophones sur la Planification, la Décision et l'Apprentissage pour la Conduite de Systèmes 06, pp. 89--96, Toulouse. Download: DegrisJFPDA06.pdf
	T. Degris, O. Sigaud et P.-H. Wuillemin (2006) "Learning the Structure of Factored Markov Decision Processes in Reinforcement Learning Problems". In Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, pp. 257--264, ACM, Pittsburgh, Pennsylvania. Download: DegrisICML06.pdf

Y. Ettarres, K. Mellouli et P.-H. Wuillemin (2005) "Elicitation of conditional probabilities in a Bayesian network using a ranking process and expert's beliefs fusion". In IVème Conférence Internationale en Recherche Opérationnelle, pp. 145--159, Marrakech.

	P. Naim, P.-H. Wuillemin, P. Leray, O. Pourret et A. Becker (2004) "Réseaux bayésiens". Eyrolles (eds), Eyrolles.
	T. Gourdin, O. Sigaud et P.-H. Wuillemin (2004) "Improving MACS thanks to a comparison with 2TBNs". In Proceedings of Genetic and Evolutionary Computation Conference, pp. 810--823, Springer-Verlag. Download: http://animatlab.lip6.fr/papers/Sigaud_Gou_Wui_GECCO04.ps.gz

P.-H. Wuillemin (2001) "Propagation in Bayesian Networks". In Proceedings of the 10th International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis, Vol 2, pp. 1016--1022.

	O. Bangso et P.-H. Wuillemin (2000) "Top-Down Construction and Repetitive Structures Representation in Bayesian Networks". In Proceedings of the 13th Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, pp. 282.
	P.-H. Wuillemin et O. Bangso (2000) "Réseaux Probabilistes Orientés Objet". In Langages et modèles à objet, pp. 123--138, Hermès, Mont Saint-Hilaire, Québec.
	P.-H. Wuillemin (2000) "Réseaux probabilistes et Arbres de Décisions Binaires en Diagnostic". In 3ème Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, pp. ?--?, Nantes.
	T. Nielsen, P.-H. Wuillemin, F. Jensen et U. Kjaerulf (2000) "Using ROBDDs for troubleshooting". In Kathryn B. Laskey and Henri Prade (eds), Proceedings of the 15th conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, pp. 426--435.
	O. Bangso et P.-H. Wuillemin (2000) "Object Oriented Bayesian Networks: A Framework for Topdown Specification of Large Bayesian Networks and Repetitive Structures". Department of Computer Science, Aalborg University..

P.-H. Wuillemin (1999) "Recherche de la coupe optimale dans les réseaux probabilistes". In 2ème Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, pp. ?--?, Grenoble.

	C. Gonzales et P.-H. Wuillemin (1998) "Réseaux Bayésiens en Modélisation Utilisateur". Revue Sciences et Techniques Educatives, Vol 5, N°2, pp. 173--198. Download: ste_98.ps, ste_98.ps.gz
	P.-H. Wuillemin et C. Gonzales (1998) "Propagation optimale dans les réseaux bayésiens sans cycles". In 1e Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, Vol 1.
	P.-H. Wuillemin et C. Gonzales (1998) "Implémentation efficace d'algorithmes de propagation dans les réseaux probabilistes". In Francoro, Vol 1, Sousse, Tunisie.